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基于虚拟机的GPU计算资源管理系统_梁东.caj

统一计算架构让图形处理器(GPU)升级为通用图形处理器,分担原来需由中央处理器处理的通用计算任务,并获取相对中央处理器数倍甚至数十倍的加速比。与此同时,随着虚拟化技术日趋成熟,虚拟化技术和GPU计算的结合越来越受到高性能计算的青睐。但是目前没有基于虚拟机的GPU计算管理系统,或者在虚拟化环境下不能有

神舟战神笔记本说明手册Z8CR7N1.pdf

One USB 2.0 Port One USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Port One USB 3.1 Gen 2 Port (Type-A) One DisplayPort 1.3 over USB 3.1 Gen 2 Port (Type C) ===============

densenet169_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重

QT加Halcon加SQLite实战系列1数据库数据显示

简单代码+数据库文件:这一份只包含数据库操作+界面 (QR码)解码:调用halcon函数解码 数据存储:数据写入SQLite数据库,检测完成后在磁盘存储 数据显示:使用QTableView+QStandardItemModel+QStandardItem显示由数据库提供的数据

凯视佳工业相机API函数说明书预览回调篇.pdf

本文档主要讲述凯视佳相机的预览回调功能。相关函数均包含在头文件 KSJApiCallback.h 中。相关例程请参考 KSJDemoVC_Callback工程文件。如果要回调有效，当用户设置好回调函数之后，必须开启预览。开启预览后，KSJApi 库会开启一个循环采集并显示的线程，当用户设置了预览回调

凯视佳工业相机API函数说明书3A篇.pdf

自动曝光是对读入的原始数据图像进行亮度分析，如果亮度小于用户设置的目标值， 会自动增加曝光行（与用户设置曝光行或曝光时间一样，都是直接控制图像传感器的曝光 寄存器），如果大于用户设定的目标值会自动减小曝光行。直至图像的亮度与用户设置的 目标值一致或调节次数已经达到用户指定的最大次数或者由于调节的曝光

凯视佳工业相机API函数说明书Image篇.pdf

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凯视佳工业相机API函数说明书触发模式篇.pdf

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NASNet mobile.h5

model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重

qbittorrent_4.2.0_x64_setup.exe

bt下载工具。 qBittorrent is a free, open source application based on Qt toolkit and libtorrent-rasterbar that runs on all major OS such as Windows®, Linux,