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干涉图的处理是光干涉计量中的关键技术。现代干涉测量技术具有高精度、非接触性等的测量优点。干涉图的处理是干涉测试中的重要环节，本文对干涉测量术中干涉图处理的关键技术进行了总结，把干涉图处理的关键技术归纳为：去除噪声、边缘提取、区域延拓以及相位解包算法。运用这些关键技术编制算法处理软件，可实现对干涉图的

干涉图的处理是光干涉计量中的关键技术。现代干涉测量技术具有高精度、非接触性和大视场等的测量优点。采用泰曼-格林型干涉系统，建立被测物与干涉相位之间的数学模型，通过MATLAB软件，实现对被测参数的自动化测量。本文基于二维快速傅里叶方法的基本原理提出了一种新的相位解包算法——菱形种子算法¬。该算法通过