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提出了一种新颖的连接文本提议网络(CTPN),它能够准确定位自然图像中的文本行。CTPN直接在卷积特征映射中的一系列细粒度文本提议中检测文本行。我们开发了一个垂直锚点机制,联合预测每个固定宽度提议的位置和文本/非文本分数,大大提高了定位精度。序列提议通过循环神经网络自然地连接起来,该网络无缝地结合到

内容简介本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有

《生命3.0》一书中，作者迈克斯•泰格马克对人类的终极未来进行了全方位的畅想，从我们能活到的近未来穿行至1万年乃至10亿年及其以后，从可见的智能潜入不可见的意识，重新定义了“生命”“智能”“目标”“意识”，并澄清了常见的对人工智能的误解，将帮你构建起应对人工智能时代动态的全新思维框架，抓住人类与人工

第一，本文提出基于观测路径相似性的粒子估计算法。 第二，考虑到观测时间间隔较长时，平滑操作对上述基于观测路径相似 性的粒子估计算法的实时性影响较大，本文提出基于观测路径相似性重采样 的粒子滤波算法。 第三，针对在粒子退化严重使所有粒子权值都等于零的情况下，现有粒 子滤波算法无法继续进行滤波，提出了先