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本文对THS 融合方法和PCA 融合方法分别进行了融合实验, 融合后图像上的细部特征更 加清晰,光谱信息更加丰富。但IHS 方法扭曲了原始的光谱特性,产生了光谱退化现象,不利于影像的 分类。PCA 方法由于光谱信息的变化,使融合图像不能用于地物识别和反演工作,但是它可以改进目 视判读的效果,提高分类

针对SAR图像进行高速实时处理的需要,提出了一种通用的、可扩展、可重构的多波段SAR图像的实时融合硬件平台,该平台的所有板卡都采用CPCI总线进行板间和板内互联,重点阐述了核心融合板卡采用专用PCI接口芯片PCI2to2PCI桥PCI2050B进行CPCI接口设计和实现的方法,最后给出了该接口的测试

介绍了ETM+图像与ASAR数据在探测浅层地下水方面的优缺点,并通过对内蒙古阿拉善左旗地区遥感资料的处理,研究了光谱图像与雷达数据融合后在探测浅层地下水方面的应用效果。研究表明该方法虽不能精确地探测到浅层地下水的埋深与范围,但对掌握宏观区域上浅表层地下水的分布较之单一数据源具有更快速、更直观的效果。

提出一种残差超复数偶对分解的多光谱和全色图像融合方法。用超复数分别对多光谱图像和全色 图像的残差图像建模,并对多光谱图像的超复数残差模型沿彩色空间的灰度轴方向分别进行超复数偶对分 解,得到包含亮度信息的单部分和包含色度信息的复部分。分析表明用高分辨率全色图像的超复数残差图像 来替换低分辨率多光谱图像

提出基于对偶树复小波变换的像素级多分辨分析图像融合算法. 对多聚焦图像和遥感影像的实验结果表 明,本方法较基于离散小波变换和传统IHS 变换的融合方法,保留了更多的光谱信息,而且提高了融合图像的空间 细节信息.

1、　初步掌握MATLAB语言的基本用法 2、　掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法； 3、 掌握图像的基本类型，了解常用图像格式：数据的格式，有图像和示例，图像类型之间的转换，图像的基本存储格式 4、　掌握在MATLAB中绘制灰度直方图的方法。