基于DT2CWT的像素级多分辨分析图像融合算法研究

基于小波变换的Contourlet 变换(WBCT) 是一种非冗余的多尺度几何分析变换, 比Contourlet 变换具有更好 的信息挖掘能力. 因此将WBCT应用于图像融合领域, 能更好地提取图像边

基于静态小波的图像融合算法实现，采用多孔算法（atrous）实现图像多层次分解，分别对高低频采取相应的融合规则，然后逆变换得到融合图像。

总结了目前行业对于DNS日志的大数据分析存在的问题,并设计了一种基于大数据融合算法的DNS日志分析系统,该系统融合了备案信息库、网站库、域名库、IP 地址库、CNAME 域名库以及安全信息库六大信息库

基于小波的偏振图像融合算法及性能评价，小波变换是现如今实现推向那个融合的重要途径，本文介绍小波变换用于图像融合，及相关的性能评价指标。

本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则．选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系

这是一篇科技论文，基于相对清晰度的多焦距图像融合算法

针对红外与可见光图像具有不同的特点，提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)的红外与可见光图像融合算法．算法首先采用NSST将已配准的红外与可见光图像进行分解，得到低频子带图像和各尺度各方向的高

一种基于NSCT的区域能量图像融合算法pdf论文

基于Contourlet区域对比度的遥感图像融合算法

针对红外与可见光图像融合，提出了一种基于NSCT的图像融合方法。首先对图像进行NSCT分解;然后对分解后的子带系数采用基于区域能量匹配度的融合规则分别进行融合:对于低频子带，使用区域能量和方差构造决策