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对于多元金融资产组合，针对资产收益的厚尾性、波动的畀方差性及资产间的非线性相关结构等特征，采用SV．t模型与极值理论结合刻画单个资产收益的波动性及尾部分布特征，应用Copula函数处理多元资产间的相关性，并结合Monte Carlo模拟对投资组合进行风险测度．通过对华安创新基金的实证分析结果表明，基

与传统的GARCH类模型一样，SV模型(随机波动模型)是用来捕捉股市波动特征的一个较好的模型，该模型在国外得到广泛的应用。实证研究表明：利用SV模型的两个子类，即基于正态分布下的SV模型(SV—N)和均值SV模型(SV—M)来测量我国沪深股市波动性明显优于GARCH类模型，能够更好地描述其统计特征。