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这本书是经典之作,读计算机软件与理论方向的同学是必不可少的资料。

用聚类的方法对神经序列进行聚类分析spectralclusteringofsynchronousspiketrains

近年东南大学通信考研初，复试，试卷，无线电考研

序列比对是生物信息学研究的一个基本方法,寻求更快更灵敏的序列比对算法一直是生物信息学研究的热点.本文给出了生物序列比对问题的定义,综述了目前常用的各类比对算法,并对每一类算法的优缺点以及应用范围进行了分析,最后指出序列比对算法目前存在的问题以及未来的发展方向.

文章提出了一种基于遗传算法的改进k均值分类算法对遥感影像进行分类采用聚类中心十进制整数编码方式，从轮盘赌方式进行选择，以当前聚类方式的总体离散度构建适应度函数，通过Matlab的Gatbx工具箱实现

南京邮电大学考研研究生入学考试微机原理试题。

文本聚类是文本挖掘的一项重要技术，可广泛应用于文本挖掘与信息检索等方面，在大规模文本集的组织与浏览、文本集层次归类的自动生成等方面都具有重要的应用价值。但是，传统的文本聚类算法忽略了文本中单词之间的语义相关性，存在聚类结果不稳定等问题。论文主要针一对以上问题对文本聚类进行研究。

一篇关于种子模型的论文，不错。学习社团检测的同学可以看看

GA是基于自然选择和遗传机制,在计算机上模拟生物进化机制的搜索寻优算法。论述了遗传算法的遗传编码、遗传算子和评价函数,并采用遗传算法实现商品调度。

本文主要介绍了两条序列相似性的比较问题。我们首先从该问题的生物学动机入手，说明解决这一问题的实际应用意义然后给出该问题的定义以及问题的分类。从第二节开始分别介绍和分析全局联配问题、局部联配问题、End space-fre alignment问题和空位处罚的算法。通过以上这些内容的介绍，揭示该问题（