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该说话人识别系统通过提取语音信号的MFCC特征参数,并由DWT算法计算得测试样本与各模板样本之间的距离,由最近临准则,完成说话人识别。优点是算法简单,无需大量样本,缺点为需保证说话人说话的内容一致。

本文主要实现了对身份证图片上身份证号码的自动识别,在Qt平台上使用opencv进行图像处理,并绘制简单的用户界面,设计了一个基于Qt和opencv的身份证号码识别系统。

学习python的经典资料,本书为面向Python初学者,不仅介绍语法,最后还有实战项目可练习,《Python基础教程(第2版)》的PDF资料以及这本书中各章节的代码均包含在内

文主要在Qt中使用opencv进行编程,实现了简易的摄像头播放及其卡通化处理功能,只要稍作更改,也可打开其他视频,并对视频进行其他处理,编程环境为Qt5.5.1+opencv2.4.6