使用opencv的SVM和神经网络完成车牌识别

比较经典的神经网络表情识别方法，包含表情库。

matlab神经网络进行人脸识别，可以对归一化的图像进行识别，

在信息话识，把图片识别成文字或者字符，代替人工处理，是现在大家都在进行的研究，本程序通过神经网络把图片的文字转换为可以使用的文字，实现了文字的识别。

神经网络数字识别，通过神经网络算法，实现对数字的识别

matlab模式识别代码 神经网络实现的算法

这期继续分享SVM实践项目:车牌检测与识别,同时也介绍一些干货 回顾一下,上期介绍了OpenCv的SVM模型训练,这期继续介绍一下识别过程。 原创文章 12获赞 129访问量 2万+ 关注 私信 展开

opencv处理的基于BP神经网络的字符识别，包括对图像进行预处理，对神经网络的训练保存以及提取，可直接调取训练好的样本神经网络

(采用BP神经网络完成非线性函数的逼近)神经网络

基于神经网络的声音和语言识别，韩冰，齐微，神经网络是多学科交叉的产物，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂

基于卷积神经网络和OpenCV的人脸识别系统_python实现，完整代码！