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为恢复雾天图像对比度和颜色,更好地提取图像中的信息,根据海上开阔海域的特点,利用3 维到2 维透 视投影模型,推导了海上图像任意像素点景深的计算公式,并结合暗原色先验知识,有效解决基准景深点的选取和 天空亮度的选取问题,最后基于相对景深模型和大气散射模型,对单幅雾天图像进行清晰化处理。通过大量雾天

复函数是实函数的后续与延伸，二者在概念、性质上既有区别又有联系。本文对复函数与实函数中的一些概念，如：极限、连续、微分、解析性等通过讨论、对比，一方面指出两类函数的相似之处，另一方面强调了两类函数的不同之处。同时，对一些在一类函数中成立，而在另一类函数中却需要附加一些条件后才能成立的定理、结论进行了

系统为图像的缺陷,并设计了一种决策算法粗糙集适用于图像缺陷识别。首先,图像是由离散集区域化和顺序提出了连续属性离散化的图像。那么这个决策表模型离散的条件属性和决策属性的构造。进一步的函数和减少条件属性的意义给出了算法。一种新颖的方法对决策规则分析和粗糙集识别是提议。最后,这个本文以对织物进行缺陷识别

以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级双源融合为例,详细地总结了卫星多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点,重点分析了各种常见像素级融合方法的原理和特点,并归纳了像素级融合结果的主客观评价标准和评价方法,以及像素级融合的主要应用领域,最后讨论了像素级融合目前