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传统图像增强算法，如直方图均衡化和 Retinex 算法，虽然可以提升雾天图像的对比度，但无法彻底去除雾的影响。针对这一问题，何凯明提出的暗通道先验理论为图像去雾提供了新的思路。该理论基于一个关键观察
现有的单图像去雾算法只能满足提高有效性或效率的需求。 为了解决该问题,提出了一种基于复原的单图像去雾变分框架。 首先,将初始的大气散射模型进行转换,以满足kimmel的Retinex变分模型。 然后,
在雾霾天气条件下，由于大气粒子的散射作用导致拍摄的图像严重退化。针对这一问题，提出一种简单有效的单幅图像去雾算法。设计晕光估计算子检测出晕光区域，在暗原色先验条件下，根据晕光估计值获取区域自适应融合权
大气散射严重影响了航空遥感图像的质量。为了提高航空遥感图像的识别能力,提出一种基于偏振信息的航空遥感图像大气散射校正方法。大气散射具有显著的偏振特性,而对于垂直探测的地物辐射信号偏振度非常低,该方法正
本文详细介绍了一款基于MATLAB语言的图像去雾和视频去雾系统，通过GUI界面操作，使用简单方便。同时提供源码方便开发者学习和改进，另外，还有万字技术文稿对算法进行深入讲解。欢迎下载体验。
针对传统去雾算法结果中颜色和对比度失真等问题,提出了一种基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法。采用多尺度特征提取模块从多个不同尺度中提取雾霾相关特征,利用残差密集连接模块实现图像特征的交互,避免了梯
以激光信号在传输介质中的布里渊散射频移量模型为基础,依据相关大气数据建立基于布里渊散射信号检测的大气探测模型。该模型中布里渊频移量只与大气高度相关,详细描述了低空大气范围内布里渊频移量的连续分布状态。
为了提高对光照及雾气浓度不均匀的雾天图像的增强效果,提出了一种基于变分Retinex模型的雾天图像增强方法.基于变分Retinex模型将雾天图像分解为对应的光照子图和反射子图,并在各子图中进行独立的模
图像去雾(增强)算法,2019年的一篇sci程序(matlab),欢迎引用对比,Multilayer Fusion and Chunk-Based Transmittance Estimation f
图像去雾软件，使用非常方便，效果非常好！包括可执行文件，双击可直接运行，包括测试图片
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