任晓奎

对两种常用的空间离群点检测算法进行简单的介绍,并通过实验对算法进行比较,分析了这两种空间离群点检测算法的优缺点,以及导致它们差异的具体原因。这对寻找更好的空间离群点检测算法具有实用意义

摘 要 基于模糊 &’ 均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷，文章利用数据点的密度大小作为权值，借助数据 本身的分布特性，提出了一种新的加权模糊 &’ 均值算法，该方法不仅在一定程度上克服了模糊 &’ 均值算法的缺陷，而且 具有良好的收敛性。 关键词 模糊 &’ 均值算法 点密度函数 加权 模糊