点密度函数加权模糊C均值算法的聚类分析刘小芳

基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法

testData.txt测试数据dnaData1.txt2000CUMCMA已知分好成两类的20条DNA数据dnaData2.txt2000CUMCMA待分类的20条DNA数据waterD

聚类分析算法说明 9.2.基于试探的位置类别聚类算法 9.2.1 最邻近规则的试探法

function [center, U, obj_fcn] = FCMClust(data, cluster_n, options)

模糊c-均值(FCM)聚类算法在matlab中实现,已测试通过

模糊C均值算法（FCM）分割图像MATLAB程序

内附一份模糊C均值聚类FCM算法的程序及其说明，从基本原理上阐述了算法的原理及应用，程序可通用。

模糊C均值聚类分割算法，经测试分割效果良好，载入图像数据，直接调用即可

在C均值聚类算法的基础上加入了隶属度的概念，用于对多维数据聚类分析的一种算法

模式分析，基于核的模糊C均值聚类，在FLICM的基础上修改完成，自带测试图像，可以检测效果。