FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法，matlab代码，有界面，有图片，运行正常，附pdf说明文档
基于K_Means和EM算法的聚类分析，描述了K均值与EM算法的实现，并对两种方法进行比较
AZP算法——聚类分析之区域划分（OpenShaw 1975） 可以参考文献
K均值算法使用聚类的准则函数是误差平方和准则，通过反复迭代优化聚类结果，使得所有样本到各自所属类别的中心的距离平方和达到最小【10】。该算法的特点是选一批代表点（初始聚类中心）后，计算所有样本到聚类中
针对数据中存在的噪声对数据描述建模的影响, 提出一种基于快速聚类分析的支持向量数据描述算法. 该算法通过快速聚类分析算法对所要建模的数据进行预处理, 通过预处理快速剔除数据中存在的影响建模的噪声; 然
信息与计算科学专业实验报告 课程名称 数据挖掘原理与算法 总实验学时 第 次 共 次 实验项目名称 聚类分析 本次实验学时数 实验类型 日期 20 16 年 5 月 25 日星期 三 年级 本13信计
摘 要 摘 要 在信息时代里人类需要在非常大量的信息中挖掘潜在信息其中聚类分析是重要 的手段之一在数据挖掘领域中聚类分析是很重要的一块内容由于技术的发展需 要处理的数据的数量增长快速维度相比从前也增加
模式识别课程中，动态聚类算法中比较容易的K-Means聚类分析的C语言实现。
很不错的PPT， 研究生上课时用的 希望对大家有帮助
主要是数据挖掘的聚类分析资料，对聚类讲解详细。
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