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双目相机标定数据集

里面是一些用于标定的图片.标定板拍摄的张数要能覆盖整个测量空间及整个测量视场,把相机图像分成四个象限(如图1所示),应保证拍摄的标定板图像均匀分布在四个象限中,且在每个象限中建议进行不同方向的两次倾斜,图2是一组推荐摆放方式图片。 标定图片的数量通常在15~25张之间,图像数量太少,容易导致标定参数

Deep learning employed at different systems codes

本文是深度学习在推荐系统中的应用及代码集锦,这篇文章利用深度模型从评论文本中学习商品的特性和用户行为。模型名称为DeepCoNN,Deep Cooperative Neural Networks,在最后一层包含两个并行的神经网络。其中一个利用用户的评论来学习用户行为,另一个用于该商品的相关评论来挖掘

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视频生成在计算机视觉上已经是很困难的工作了，按照描述去生成视频是更具有挑战性的工作。ToCreateWhatYouTell:GeneratingVideosfromCaptions简称为TGANs-C，在实验上实现了由描述的标题生成相对应的视频，这个工作很有意义，整体思想上采取GAN为主题框架实现，

Gan图像生成器_BigGan

丰富的背景和纹理图像的生成是各类生成模型追求的终极目标，ImageNet的生成已然成为检验生成模型好坏的一个指标。在各类生成模型中，GAN是这几年比较突出的，18年新出的SNGAN[1]、SAGAN[2]让GAN在ImageNet的生成上有了长足的进步，其中较好的SAGAN在ImageNet的128

模拟退火算法与公交调度

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小米9拍照黑科技基于NAS的图像超分辨率算法

本篇是基于 NAS 的图像超分辨率的文章，PaperWeekly 社区用户 @figo 在该文公布后迅速跟进，发表分析称「属于目前很火的 AutoML / Neural Architecture Search，论文基于弹性搜索（宏观+微观）在超分辨率问题上取得了非常好的结果。这种架构搜索在相当的 F

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