Ta上传的资源 (0)

博士毕业了,也写一些发文章的心得吧 五年的博士学习终于结束了(本科直博),这期间欢乐,痛苦,无助,希望,兴奋交替其中,我想只有读博的朋友们能够体会。我的专业领域有点偏工程,相较材料或者理论研究等好发论文的方向比较难发。最后取得的成绩是五篇SCI,其中3篇是本领域公认的顶级期刊,2篇高水平期刊,2篇本

：提出一种反演晴空地表反照率快速稳健的新算法———混合算法。该方法首先利用双参数模型函数确定正则参数的初始值，然后由基于Ｍｏｒｏｚｏｖ偏差原则的高阶收敛算法确定正则参数，继而通过Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化手段来反演ＢＲＤＦ模型。从ＰＯＬＤＥＲ－３／ＰＡＲＡＳＯＬ　ＢＲＤＦ数据库中任意挑选不同覆盖的地表像

研究了未知输入条件下非线性参数系统的识别问题,通过引入广义逆,直接得出系统参数的极小范数最小二乘解,改进了全量补偿算法,提高了计算效率,使未知输入条件下系统参数反演理论进一步完善。该方法不仅能识别损伤程度,而且能确定损伤位置,思路清晰,易于编程。数值算例验证了该方法的参数识别精度,具有广泛的工程应用

提出了一种基于灵敏度的结构损伤识别方法，该方法仅利用结构损伤前后的前三阶模态参数来确定结构的损伤定位因子和损伤程度评估因子，实现对结构损伤的识别。本文用三维五层框架结构有限元模型数值模拟了四种典型的损伤工况，损伤识别结果表明，应用本文所提的损伤定位因子可准确的对损伤构件实现损伤定位，相应得出的损伤程

针对结构损伤识别这一反问题，对求解所需的正则化方法进行了综述，介绍了多种具体方法，有助于加深对损伤识别问题和正则化方法的理解，进而促进损伤识别的相关研究。

阐述结构健康监测中损伤识别的关键问题,介绍基于正则化的频率变化率的损伤定位 方法,提出一套基于模态参数和神经网络的损伤识别技术。按相似理论建立了JJ160 /41 - K型井架 实物模型,根据其基本结构和受力特点,以JJ160 /41 - K井架的实物模型为对象进行损伤研究。结 果表明:井架模型在局

提出了由过桥汽车激励所产生的动力响应识别桥梁损伤的灵敏度方法。将桥梁等效为等长的欧拉梁单 元, 汽车等效为两自由度五参数模型, 用桥梁损伤因子定义单元抗弯刚度的减小(即损伤的程度)。由损伤因子零向量的 假设开始, 桥梁损伤可以根据最小二乘法和正则化方法用测试得到的桥梁动力响应识别得到, 在数值模拟中