研究了未知输入条件下非线性参数系统的识别问题,通过引入广义逆,直接得出系统参数的极小范数最小二乘解,改进了全量补偿算法,提高了计算效率,使未知输入条件下系统参数反演理论进一步完善。该方法不仅能识别损伤程度,而且能确定损伤位置,思路清晰,易于编程。数值算例验证了该方法的参数识别精度,具有广泛的工程应用背景。