LvLuffy

基于常规雷达的目标检测方法不能很好地适应冲击雷达目标的检测, 提出了一种基于小波包能量特征与LVQ 神经网络相结合的新颖目标检测方法; 首先利用小波包对目标回波信号进行分解, 以得到目标的能量特征量, 该特征量能明显区分目标和噪声; 然后将能量特征量送入学习向量量化(LVQ) 神经网络进行训练与仿真

传统的基于形状信息目标定位的算法，对目标观测角度发生形变情况下的定位存在不少困难，针对该问题，提出了一种基于稀疏活动轮廓模型的感兴趣目标( OOI) 检测算法。