基于标点随机过程的遥感影像道路提取 在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上,基于标点随机过程方法,利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型,提取线状地物,并以道路网的自动提取为例,详细阐述了此算法。
基于高分辨率光学遥感图像和数字地图 卫星遥感图像具有周期短、信息量丰富等优势,能够快速提供地球表面的信息。但是传统的人工判读和识别,在信息获取效率和判别精度方面都无法保证。因此,如何利用计算机对遥感图像目标进行自动识别,成为当前遥感信息处理的主要发展方向。
基于主元神经网络和K均值的道路识别算法pdf 为了提高道路识别算法的鲁棒性和自适应性,提出了基于局部统计特征和主元分析的道路识别算法. 该方法用广义Hebb 学习规则训练主元神经网络权值,然后将局部统计特征和图像像素值输入主元神经网 络得到图像特征矢量,最后用K2均值分类器对该矢量进行分类,通过参考区域识别道路