MAS小波的钢板表面缺陷边缘检测的研究

：针对钢板表面缺陷与背景的对比度差、边缘复杂、采光不均、噪声较大等特点，应用一种基于 MAS 小波变换进 行钢板表面缺陷边缘检测。该方法由 Lipschitz 指数阐明了图像的边缘几何结构，通过分析图像中不同类型的奇异点， 并结合尺度独立算法区分了目标图像中不同类型的边缘，有效的提取了钢板表面缺陷图像的边缘。实验结果表明，基 于 MAS 小波算法可以有效提取图像中阶梯型边界，检测到的缺陷边缘轮廓较为清晰，且去噪能力较强，检测效果优于 传统的同类方法