具有量子行为能力的粒子群算法

关于粒子群算法的一篇英文论文，有需要的下吧，呵呵

这是学习PSO算法的经典书籍从该只能算法的原理好具体实现内容很丰富最可贵的是很易懂非常适合于初学者当时我就是看这本书学习PSO的

微粒子群算法的vb实现，具有动态可视效果

详细介绍了粒子群的算法的流程，背景，及一些程序

相关的粒子群算法的Matlab程序，可以帮助大家做一些优化算法

为了提高粒子群算法的优化能力, 提出一种新的量子衍生粒子群优化算法. 该方法采用多比特量子系统的基态概率幅对粒子编码, 基于自身最优粒子和全局最优粒子确定旋转角度, 采用基于张量积构造的多比特量子旋转

提出了一种基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法。针对FCM图像分割算法对聚类中心初始值比较敏感的缺点,利用量子粒子群优化算法强大的全局搜索能力寻找最优解,能够有效降低图像分割算法对初始值的依赖程度

针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响，容易陷入局部最优解的问题，提出一种基于量子粒子群算法的聚类方法，该方法引入了动态调整量子门旋转角和量子变异操作，采用改进的变异算子，使粒子群体保持品种的多样性和

针对量子粒子群优化（QPSO）算法在优化过程中面临早熟问题，提出了在粒子的平均位置或全局最优位置上加入高斯扰动的QPSO算法，可以有效地阻止粒子的停滞，因此较容易地使粒子避免陷入局部最优。为了评估算法

提出了一种改进的量子粒子群算法,并将该算法用于求解非线性混合整数规划问题。构造了一种自适应调整的惯性权重,平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;针对混合整数规划问题,给定一定比例的初始可行解,提高了初始