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关于粒子群优化算法及其应用的简单说明,适合初学者.
标准粒子群优化算法（matlab） matlab中实现粒子群优化
标准PSO粒子群优化算法程序搜寻函数最优极值，有注释。
首先对传统的模拟退火算法进行改进，然后由独立变量分析方法对纯相位复波的数字全息图进行零级项消除，得到其共轭项，获取未解压的共轭复波相位，最后利用改进的模拟退火算法对未解压的共轭复波相位进行了相位恢复。
基于Bloch坐标的量子粒子群优化算法及其应用
量子粒子群优化算法计算sphere函数,python程序。
本资源包含灰狼优化算法（GWO）代码以及粒子群算法（PSO），主函数为使用灰狼优化和粒子群优化对不同函数进行寻优并将两种算法的比较结果绘图显示
Sun等人从量子力学的角度提出了具有量子行为的粒子群优化算法，它在搜索能力上优于传统的PSO算法，自适应参数的数目也比之较少。集中讨论了应用QPSO如何选择自适应参数的问题。介绍了QPSO算法，给出了
优化程序，如何选择pbest ，如何选择gbest，根据位置和速度公式进行位置和速度的更新
最新智能算法matlab，具有较好的效果方便学习交流，具有很好的价值
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