分块压缩感知程序

压缩感知是最近研究的热点,如何精确重构信号是难点,该算法可以有效解决问题

压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知

有关压缩感知的一个例子，注解详细，适合初学者

这是有关压缩感知综述的PPT，比较全面，浅显易懂，并有简单的仿真

matlab压缩感知代码lena图像

一种压缩感知中的重构算法，用于进行信号的重构

感知压缩感测

主要介绍压缩感知的概念,信号的稀疏化表示，测量矩阵与变换矩阵的非相关性以及压缩感知的应用

图像压缩感知的文档和主要的算法描述和实现。

Compressivesensing(CS)isanewapproachtosimultaneoussensingandcompressionofsparseandcompressiblesignal