马尔可夫信源是一种非平稳信源，而“一阶平稳马尔可夫信源状态概率及极限熵”主要讨论“一阶”“时齐”“遍历”条件下的平稳马尔可夫信源及极限熵，在以下的讨论中我们首先会讲到 “一阶”“时齐”“遍历”“马尔科夫链”的含义，并且介绍什么是信息熵，然后对马尔可夫信源进行详细探讨，过程中我们将通过假定一个信源，给出状态集合及输出符号集合，全面介绍马尔可夫的理论及马尔可夫极限熵的推导，最后得出一阶马尔可夫信源状态发生概率及极限熵，过程中我们还将利用一些软件对概率及极限熵求解。