人工神经网络在A R M 平台上的应用,PDF格式
基于人工免疫的BP神经网络在图像压缩中的应用,韩仁达,谢克明,神经网络和人工免疫算法都是基于智能信息处理理论的进化算法,但是各自都存在一些缺陷。本文设计并实现了基于人工免疫的BP神经网�
蚁群算法是一种基于蚂蚁群体行为、仿生学和分布式计算的优化算法。一种基于蚁群算法的简单实现,并探讨了其在解决优化问题中的应用。通过实验验证,该算法在许多问题中都具有较好的性能,如TSP旅行商问题、图着色
神经网络在时间序列分析中的应用,余元超,魏娜,时间序列分析是通过建立数学模型来刻画数据间的内在联系,而多层神经网络又可以任意精度逼近任何非线性函数,本文研究的主要内容
论文研究-神经网络在响应曲面分析中的应用.pdf, 在简要介绍响应曲面方法 ( Response Surface Methodology即 RSM)基本原理的基础上 ,提出将神经网络应用于 RSM的
卷积神经网络在围棋策略中的应用,扶潇,刘知青,计算机围棋一直是人工智能学者研究的一个重大的问题。而由于围棋落子策略拥有广大的搜索空间,在当前计算机性能的前提下,普通的
本书介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。其中心内容包括前馈型BP神经网络；反馈型Hopfield神经网络和双向联想记忆BAM神经网
人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点
基于距离的分析是GIS中的一项基本空间分析功能,目前该分析主要是基于二维的,对三维空间的距离分析研究则较少。对基于三维栅格的距离分析进行了研究,提出了基于三维栅格的最短距离算法,并把该算法应用于非均质
论文研究-神经网络方法及其在非线性时间序列预测中的应用.pdf, 在介绍神经网络方法后,对其应用于非线性时间序列预测进行了探讨。
