基于PCA的人脸识别

基于pca的人脸识别程序

关键词：PCA;人脸识别;matlab;人脸检测采用PCA算法进行人脸识别，通过抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与训练样本库中的人脸图像比较进行

基于PCA的人脸识别方法是人脸识别中最基本的方法。PCA作为数据降维在模式识别和人工智能等领域有广泛的应用。

PCA重构和PCA人脸识别代码（自己编写）本实验基于PCA实现对人脸的分类识别，首先把原始的高维图像数据转变为主成分上的投影系数，对于待分类的图像，用同样的方法得到投影系数，然后和原始数据的系数进行比

PCA-based face recognition algorithm

基于matlab，gui的人脸识别(PCA)要源码联系，希望对大家有所帮助。

人脸识别有很多技术，PCA方法是比较简单的一种技术。。。

修改下ORL人脸数据库的路径就能用，可显示特征脸、平均脸、识别率

脸识别技术是基于人的面部特征，进行身份识别的一种技术。通过采集人脸的各种信息和机器内部存储的已有信息进行比较，判断二者身份是否相匹配。现如今，随着机器识别技术在国内外的不断提高，人脸识别慢慢走进了人们

基于PCA的人脸识别，用matlab实现，使用的是剑桥大学ORL人脸数据库

使用主成分分析（PCA）实现人脸识别，并对两种分组方式的结果进行呈现。 MATLAB实现以及python的代码

基于PCA降维的人连识别技术,运算速度快,准确率高92%。 MATLAB代码,改一下图像读取路径和开头的图像数目参数就能运行。

基于PCA的人脸识别代码,非常有趣!内提供database,和example,点击运行即可,简单易行。

基于PCA的人脸识别,MATLAB程序

老师推荐的基于pca的人脸识别研究很实用的参考资料