获取手的深度图像

# CNN 深度图人脸_边框回归 -------------------------------------------------------# 第1步： 制作数据集， data_x ， 354*1

针对联合双边滤波修复深度图像时无法准确估计滤波邻域范围和权重参数、深度图像的空洞填充效果不佳等问题,提出一种自适应深度图像空洞填充与优化算法。该算法减少了输入参数,实现了对每个深度缺失值的修复,根据有

针对计算机视觉理解单目图像立体结构的问题,进行了单目图像深度估计算法的研究。提出了一种基于监督学习方法的室外单目图像深度估计算法,其采用语义标注信息指导深度估计过程,融合绝对深度特征、相对深度特征以及

一种基于深度图像的快速视觉跟踪算法，陈照云，张春元，视觉跟踪是计算机视觉领域一个非常具有挑战的方向。建立一个鲁棒性良好的模型来解决各种复杂场景下的跟踪问题是很有必要的。本文

针对目前最先进的3DLBP人脸识别算法中仍存在特征长度大、编码不稳定等固有缺陷，提出了一种基于梯度LBP的深度图像分析算法。从各种不同方向视觉化LBP算子，计算相邻像素的深度差，产生多个有导向的深度差

为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别,提出了一种基于隐马尔可夫模型HMM的手势轨迹识别的方法。首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息;然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位

一种基于深度图像的点云聚类算法，附带开源源码和运行样例，能够快速地对点云进行分割和聚类。算法利用了深度图像提供的信息对点云进行密度分布估计，将点云分为若干个簇，并且每个簇的形状能够被准确的描述。同时，

针对基于双向深度图像绘制技术（Double-sidedDepth-ImageBasedRendering，Double-sidedDIBR）中产生的空洞、重采样、重叠问题，为提高虚拟图像的合成质量，提

由于在非player的深度图中无法得到具体真实的深度数据，因此可换个方法试试。

描述了一种创建深度图的方法，利用像素间的关系，来计算深度信息