lssvm的编程方法

针对煤泥浮选过程手动加药存在加药方式粗放、随意性较强、药剂消耗大、工人劳动强度高等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的浮选药剂量预测及自动添加方法。选择煤泥浮选过程主要过程变量作为

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基于LSSVM优化组合的风速短期预测，周会友，滕婧，风速受地理环境等因素影响，具有很大的随机波动性，被认为是最难准确预测的参数之一。对风电场风速的准确预测，可有效缓解风速变

论文研究-基于混沌理论和LSSVM的蒸汽负荷预测.pdf, 蒸汽是一种重要的二次能源,如何预知热电厂在未来时刻需生产的蒸汽负荷,对于安全、经济地向用户提供高质量的热负荷具有重要意义.针对短期蒸汽负荷序

为准确预测煤矿冲击地压灾害，提出一种基于粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)预测方法，即冲击地压分级预测的PSO-LSSVM方法。该方法综合考虑煤矿开采深度、地质构造、煤的坚固性系

基于模拟退火与LSSVM的轴承故障诊断.pdf

PSO和LSSVM结合代码，亲测可用，并含有LSSVM工具箱，安装于matlab中即可运行。

matlab最小二乘支持向量机（lssvm）工具箱的实例

在matlab中，使用此工具进行样本训练和预测。经典版本1.5，本机使用过，强力推荐。速度略好于libsvm。