模型参数训练结果集

IBRNet预训练模型

tensorflow训练之后的Inceptionv3模型，经过Imagenet数据得到的模型参数。可以直接分类图片，或者经过Retrain实现迁移学习。

CodeGeeX是一个拥有130亿参数的预训练模型，支持多种编程语言。该模型基于华为MindSpore框架开发，通过在鹏城实验室的“鹏城云脑II”中的192个节点（总计1536个国产昇腾910 AI处

lcqmc数据集 包括训练集,验证集和测试集 问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同

本数据集包含丰富的安全帽图像，可以直接用于yolo模型的训练和检测。所有图像经过严格标注，确保高精度的检测率。如果您正在寻找一套可靠的安全帽数据集，这个voc数据集将是一个不错的选择。

eco-预训练网络参数

将mnist的数据集还原成图片形式，可以直观查看。 在使用TensorFlow或者keras中使用mnist时，并不能直观体验数据图片，这里做了一个图形还原

线性分类以及线性回归的实现，使用小样本，优化方法为梯度下降

深度学习训练集准备代码

自制图片训练集，共分成8类，分别为apple,banana,cat,dog,human,phone,tiger,water；压缩包里面分成两个文件夹，一个是训练图片集，一个图片名的txt集合；