IBRNet预训练模型
lcqmc数据集 包括训练集,验证集和测试集 问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同
tensorflow训练之后的Inceptionv3模型,经过Imagenet数据得到的模型参数。可以直接分类图片,或者经过Retrain实现迁移学习。
CodeGeeX是一个拥有130亿参数的预训练模型,支持多种编程语言。该模型基于华为MindSpore框架开发,通过在鹏城实验室的“鹏城云脑II”中的192个节点(总计1536个国产昇腾910 AI处
eco-预训练网络参数
本数据集包含丰富的安全帽图像,可以直接用于yolo模型的训练和检测。所有图像经过严格标注,确保高精度的检测率。如果您正在寻找一套可靠的安全帽数据集,这个voc数据集将是一个不错的选择。
四个车辆训练集,大家可以试一试,最后一个训练集效果最好,但是这个训练集卡通车不能识别,只能真实完整车,欢迎大家私信评论,与我交流,对这块比较感兴趣
Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层
c4.5训练集matlab代码可以帮助c4.5运行
GMM训练集和pdf,自用,有关于GMM和EM的资料截图和训练数据