omlsa语音增强算法

局部Retinex算法增强 ParticalRetinexEnhance

包含Retinex处理的单通道、多通道算法，使用c++实现可单独使用，也可与opencv集成使用

Q学习是增强学习的一种形式，其中机器人学习的是一组状态和动作上的估计函数，它被定义为最大期望折算积累回报，算法可用在不具备动作怎样影响环境的先验知识情况下

可对灰度图像进行平滑锐化，在VC++6.0环境下执行

实现将图像的灰度变换增强,可运行,原来错误被修复,自己验证。 实现图像的细节突出,适合新手学习。算法比较基础,可以下载学习。

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噪声谱估计算法在单通道语音增强方法中起着重要作用，为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计和更新能力，结合最小统计（MS）算法，对改进的基于控制的递归平均（IMCRA）噪声谱估计算法的递归平均参数进行改进，

针对语音增强算法中传统的小波阈值法的局限性，提出一种基于可调Q-因子小波变换和清浊音分离的语音增强算法。首先用过零率和短时能量法判别清音和浊音；然后在可调Q-因子小波变换下，对清、浊音采用不同的阈值处

切片技术最初是作为一种程序分解抽取的分析技术而出现的，经过20多年的不断发展和完善，应用范围已遍及软件工程学科的各个方面。特别是从本世纪初，随着非经典切片：计算切片和证明切片两个新兴研究方向的出现，其

基于听觉掩蔽的自适应β阶贝叶斯语音增强算法