MATLAB 实现BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合

本文深入浅出对非线性理论进行了解说，作为课程讲义，自然比一些课本来的具体。

内容包括：实例，文档分析，设计过程和MATLAB仿真程序。首先利用BP网络对以下非线性系统进行辨识，然后利用模型参考自适应方法，设计NNMARC控制器

根据非线性系统利用前馈网络的函数逼近能力,设计了一种神经网络观测器,并利用网络权值校正法,建立Lyapunov函数对观测器的稳定性进行了分析。为了加快训练速度,在训练网络时采用LM优化算法来实现,仿真

Using BP neural network to approximate nonlinear functions (without using network toolbox)

非线性随机系统自适应神经网络控制,非常好的资源，讲解很透彻，很容易理解！

非线性系统的C-C算法,程序运行良好,能为从事混沌方面研究的

哈里尔的非线性系统 高清版的，注意和哈里尔的非线性系统控制不一样

对于一类常见多重时滞非线性离散系统,提出基于动态非线性逼近的增量型最小化递推预测模型、广义预测控制律、噪声估计器以及参数自适应递推预报算法,实现了对存在较大滞后的时滞非线性系统的广义预测控制.仿真结果

一类不确定非线性系统的模糊神经网络非线性鲁棒控制研究，崔翠杰，鲜斌，本文针对一类多输入多输出不确定非线性系统，在受到外界未知扰动的影响下，提出了将一种模糊高斯函数神经网络与一种非线性鲁棒控

神经网络拟合函数的简单程序，，matlab语言编写。