ORL人脸数据库相信对你有帮助

本资源包括AT&T人脸识别数据库（完全），共40*10。MIT人脸识别数据库，包括2706个faces和4381个nonfaces。yale人脸识别数据库，包括165张人脸图像。

含40个人每人10张的人脸图 可以用于人脸识别实验

包括了几个常用的人脸库：ORL、MIT、Umist、FERET人脸库

ORL人脸库，可以用于人脸识别和人脸检测！40个样本，每 个样本10张图，另附英文资料和matlab程序。

使用KPCA算法对人脸图像进行非线性变换的特征提取，得到特征向量实现人脸分类，可下载运行

bmp格式的ORL人脸库，且已经编号分组，重命名格式为：00101~00110；00201~00210；...；04001~0410。共四十组，每组十张，方便编程调用。

利用 PCA 算法对 ORL 人脸库进行降维处理，得到人脸的主成分向量和特征人脸图像，下载运行, 可以设置特征尺寸对比识别效果和图像重建效果。

ORL face database (40 people)

简单的pca人脸识别程序,包括了orl的人脸库运行方便,不需要修改.程序可输出识别率

PCA人脸识别GUI(ORL+Yale人脸库)