最大类间方差法在图像处理中的应用

本书介绍了信号与图像的稀疏分解方法及其在压缩编码、去噪、时频分析与信号识别等方面的应用。作者基于多年的研究成果，重点介绍了信号处理及图像压缩编码方面的应用案例。读者可以从中了解到稀疏分解在实际中的应用

对视觉注意机制进行计算机模拟一直是计算神经科学领域中一个富有挑战力的工作，同 时也是一项多学科交叉的任务，认知心理学、神经生理学、计算机科学等都对这一领域的发 展贡献良多，相应的提出了从描述性、到拟合

模拟图像处理(Analog image processing); 模拟处理包括:光学处理(利用透镜)和电子处理,如:照相、遥感图像处理、电视信号处理等,电视图像是模拟信号处理的典型例子,它处理的是活动

核回归在图像处理中的应用取得了良好的效果，这一领域的先驱是加州理工大学的MDSP实验室，这便是这一实验室的Hiro开发的源代码，对于理解kernel regression的用法很有帮助。主程序在exa

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实现了彩色图像Haar小波的分解与重构与灰度图像的haar小波分解与重构，图像压缩、图像去噪、图像增强等功能，界面美观，交互美好，使用MATLAB软件

随着计算机和人工智能技术的发展，模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法（统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络）及其存在的问题，并且对近年来模式识别的

介绍了阈值分割法的特性，在焊缝图像分割的重要性，最佳阈值的选取原则，最频值法以及基于此法提出的阈值选取方法。

这是一篇硕士生论文，是关于HilbertHuang变换及其在图像信号处理中的应用。

量子计算与量子信息是涉及物理学、计算机科学、数学以及信息科学等多个学科的新兴综合性交叉研究领域,是量子力学理论和经典计算理论完美结合的产物.由于其强大的计算能力及广阔的应用前景,使得其在国际学术界以及