对视觉注意机制进行计算机模拟一直是计算神经科学领域中一个富有挑战力的工作，同 时也是一项多学科交叉的任务，认知心理学、神经生理学、计算机科学等都对这一领域的发 展贡献良多，相应的提出了从描述性、到拟合实验数据、再到工程计算等多种多样的理论模 型。在这些模型中，显著度图（Saliencymap）是其中一种最具实用性的计算模型。该模型 黑盒子问题的基本过程如图2，其输出为一幅类似地形图的灰度映射图像，图像中每一像素 点的灰度值编码了原始图像中对应局部区域的视觉显著图，灰度值越大代表该区域在视觉上 越显著。通过检测显著图的局部极大值，可以得到图像局部显著区域的搜索轨迹，进而可以 实现这些感兴趣区域的