Snake模型初始轮廓选取的研究pdf

经典的GAC活动轮廓模型，matlab代码，比较全。但是效率有点慢。

基于轮廓的图像区域划分方法的研究，覃征，陈旸，本文针对图像融合问题，提出了基于轮廓的联合区域划分的方法。对于像素级融合来说，区域划分的结果将作为图像融合的基本单元，因

本文件是基于GVF的snake算法模型，内容完整；用matlab实现。文件中包含例子、源代码和demo。

基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息，然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布，该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性，提出了一种结合图

主动轮廓线模型（Active Contour Model，ACM），也称作蛇（Snake）模型，是一种常用的图像分割算法。在基于主动轮廓线的图像分割中，深度凹陷边界的逼近和弱边界区域的分割一直是一个难

在基于边缘的活动轮廓模型中，边缘停止函数的选择将直接影响模型的分割效果。传统的边缘停止函数仅仅是基于梯度模型建立的一个单调递减的正函数，基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点：一是对噪声比较敏

针对传统主动轮廓模型在目标强边缘处容易产生振荡和弱边缘处容易泄露的缺点,提出了一种基于区域能量最小和主动轮廓模型的医学目标提取模型。这一基于目标灰度统计概率和水平集的主动轮廓分割模型,把能量函数表示为

为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算，给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论，提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法，

基于小波变换的并行医学图像融合方法有良好的效果且能进行快速实时融合。在介绍双正交小波变换图像融合方法的基础上分析了该方法的时间复杂度，提出了基于小波变换的多模图像融合的并行算法，并在配置了并行机群环境

在初始条件下,使用单独的函数,沿格栅的凹形轮廓运动的微分方程(由三个虚线组成)集成在Maple 9.5上,并给出了运动和速度随时间的关系图。 这些图显示了在不同角度下的位移和速度的变化模式,种子沿炉排