基于色差分析的图像边缘跟踪改进算法

基于图像分割的边缘检测，利用MATLAB2010编写代码，所得结果以文档形式呈现

GAC模型是基于边缘的图像分割方法，当图像中的对象和背景的边界处灰度值存在较大差异，那么对象的边缘就将形成明显的轮廓。

基于边缘直方图的图像检索的matlab程序，比较详细。可以运行。

基本Matalb的Camshfit目标跟踪算法的实现，Matlab的版本最好的2012以上。

整体思路 ? 本课题研究的主要思路如下以计算机为开 发平台首先利用图像传感器 CCD 图像采 集卡照明系统以及其它硬件构成图像测量 系统采集被测目标工业零件的图像 然后再 VC++6.0 软件开发环境

基于地图代数的距离变换对二值图像的边缘跟踪

目前在图像检索领域,由于视觉字典其性能突出,已成为图像检索领域构建视觉词典的主流方法。但传统的视觉字典方法存在运行时间效率低、内存消耗大等缺点。因此本文采用ROOTSift算法提取图像的特征点并利用高

图像分割方向论文的思维导图

运动估计是图像超分辨率复原重要的步骤,直接影响最终的复原结果。针对运动估计中特征点匹配的问题,提出运用改进加速鲁棒特征(SURF)算法对图像的特征点进行匹配。再使用凸集投影(POCS)算法重建图像序列

指纹图像处理中关于细化的算法，该算法能够较好地满足细化要求，细化彻底、速度快且统率一光滑无burr，能应用于其他二值图像。