若尔盖高原地物遥感分类

读取常见bmp格式图像 利用k均值聚类 模糊C均值聚类对遥感图像进行分类分析

机载lidar数据数据处理，，针对不同传感器获取数据的优点和局限性，将点云与影像数据融合进行地物智能分类和识别以弥补 单个数据源的缺陷

主要用于检验遥感降维算法的性能!!! 在使用的过程中可以使用MATLAB直接load 即可。其中data中每行为一个数据，label为其对应的标签

遥感场景分类综述，全英文，Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art

erdas9.5 监督分类的分类后处理

VS2010编译，结合opencv，可以对bmp、jpg、tif等格式的遥感影像进行k均值分类

实现功能链表的倒置。和链表的是否有环，来解决用c++来实现的功能

在K—均值分类的算法中，类数的选取对结果有显著影响，在最大似然法分类中，样本选取的数量，样本的质量以及样本的代表性等对分类的结果都会产生很大的影响，这就需要进行相关参数的调节，来使得分类效果达到最佳

由于不同场合遥感图像的应用对遥感图像处理提出了不同的要求,所以图像处理中重要的环节——图像分类也就显得尤为重要,经过多年的努力,形成了许多经典的分类方法和算法。

武汉大学 遥感信息工程学院 遥感影像分类系统 使用GDAL兼容几乎所有栅格影像 多线程运算，面向对象的设计方法 目前只完整实现了K均值算法，包括某些后处理，效果良好。