数据挖掘部分算法的matlab实现

数据挖掘，决策树分类，关联规则挖掘，预测，聚类分析。

详细讲述了数据挖掘的基本概念和数据预处理过程，介绍了定性归纳，分类与预测，关联挖掘，聚类分析等常用的挖掘算法，最后还介绍了比较复杂的数据挖掘算法

数据挖掘，又称为数据库中知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabases）或知识发现，它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的非平凡过程，它与数据仓库有着密

关于数据挖掘的关联规则的一些描述与解释，适合初学者对其了解，是数据挖掘的主要算法之一。

第一部分给出了常用数据挖掘算法的介绍资料以及对应的C语言源代码，第二部分给出了实例应用的具体实例，第三部分分享了经典PPT教程。

SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,并成为最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优

 为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷,提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法,实现了减少执行时间

关联规则挖掘算法apriori算法的实现

用VB对基于Apriori算法的数据挖掘的实现.pdf

这是我自己花了好几周的时间写出来的Apriori算法的实现，现在已经经过测试成功了，主要是用C++语言实现的，在数据挖掘方面也是刚刚入门，希望多多赐教。这个代码希望对大家有用，谢谢。