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基于GPRS的SOCKET通信的应用研究
联合像元谱段信息与空间结构特征,提出一种适用于多光谱遥感影像像素级分类的多层感知卷积神经网络(MPCNet),并基于吉林1号光谱卫星(Jilin-1GP)影像,在印度纳西克研究区对地表覆盖分类算法进行
通过在紫外(UV)大气成分探测仪中设置偏振测量通道,并采用基于Stokes向量方法对空间大气紫外光谱辐亮度探测输入值进行了偏振度修正。采用解析函数法建立了修正误差较大波段处的偏振度数学模型,将240~
针对由实际遥感地物类型难以确定导致的多光谱遥感影像变化检测精度较低的问题,提出一种结合最小描述长度(MDL)准则的EM变化检测方法。首先,采用主成分变换与相关系数融合法相结合的方式构造差异影像;其次,
该软件是2007年采用fortran语言编写的一款大气辐射校正模型。相对于以前的模型，该软件有了很大的进步
为了实现多光谱影像高效管理与三维可视化功能,提出了基于开源地理信息系统GIS)的多光谱影像三维可视化系统设计及实现方法,利用PostgreSQL和PostGIS构建空间数据库,通过GeoServer发
三波段光谱法简便可行，分离度好，，不仅克服了传统图像和视频检测方法无法区分烟雾和水雾的缺点，而且无需进行复杂的光谱数据分类计算，在火灾监测领域很有实用价值。
光谱数据处理一直是科学研究中的重要课题，而小波分析作为一种有效的数学工具，近年来在光谱数据的处理中得到了广泛应用。本研究以于基小波分析为基础，探讨了其在光谱数据去噪方面的应用。通过对光谱数据进行小波变
光谱数据的准确分析对于科学研究和工程实践至关重要，然而常常受到噪声的干扰。本研究通过探索小波分析在光谱数据去噪中的应用，提出了一种创新性的解决方案。小波分析作为一种在时频域上具有卓越性能的数学工具，被
遥感图像分类的应用在遥感图像研究中具有重要意义。为了提高高光谱遥感图像分类精度,本文提出了基于多特征融合的高光谱遥感分类方法。该方法将图像的空间特征和光谱特征归一融合,然后使用AdaBoost分类器集
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