memd代码多元经验模态分解

eemd用于对一维信号的分解，代码每段都有注释，通俗易懂，便于理解，亲测可用

算法的讲解及应用 经验模 式分解(EMD)方法应运而生,它不是采用某种正交基对信号进行分解,而是通过特 殊的迭代规则将信号分解为一系列本征模态函数(IMF)之和

EMD empirical mode decomposition

基于ICA算法的集合经验模态分解去噪方法，周先春，徐浩捷，针对非线性非平稳信号的去噪问题，提出了一种基于独立分量分析（DecompositionComponentsAnalysis,简称ICA）算法的

为有效地诊断电动机断条故障,提出了一种基于EMD-AR模型的电动机断条诊断的信号分析新方法。该方法将时间序列的AR模型引入到电动机断条故障诊断中,采用了经验模态分解方法将电动机的电流信号分解成若干个平

摘要 摘要 图像融合是使用特定算法对多幅图像进行综合处理从而得到满足需求的新图像融合 后的新图像具有更好的清晰度和可理解性符合人类的视觉认知系统二维经验模态分解 (Bidimensional Empi

相机成像过程中与地面的相对运动、遥感平台姿态变化、发动机振动、电磁波干扰等都会导致质退化而造成影像模糊，为此提出了一种基于二维经验模态分解算法的遥感影像去模糊方法。结合分解后的本征模函数IMF分量实现

下载的论文， 对短期负荷预测感兴趣 可参考。

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为了提高单通道盲源分离性能，首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号；其次针对存在模态混叠的本征模函数分量，提出利用信号周期性构造其多路信号，并利用独立分量分析消除模态混叠