立体匹配中的若干问题研究，针对立体匹配中出现的问题进行研究分析
基于动态规划的立体匹配算法是一种利用异于视点间的几何关系，在双目立体视觉中求取场景深度的方法。本文主要介绍该算法的原理和流程，并结合实例详细解析其优缺点和应用场景。其中包括图像预处理、代价计算、匹配方
给需要的同学作为参考，同时帮助法线程序的问题，优化程序，一起交流立体匹配的算法
该算法在保持平均误匹配率与前者相接近的情况下，有效地降低了算法 时间复杂度，加快了算法的计算速度，体现了局部优化方法和全局优化方法相结 合的互补优势。
基于SUFT的OPENCV双目立体匹配系统,VS2013MFC 实现
提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法,该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关(ZNCC)算法相结合生成匹配代价,利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对
基于蚁群优化算法的立体匹配
为了提高立体匹配算法在包含斑驳阴影的现实场景中的鲁棒性,提出了一种基于颜色调整的立体匹配改进算法。该算法以匹配图片中的一副为基准,调整另一幅图片的颜色分布,使两幅图片在颜色分布上尽可能地保持一致。实验
[AI专栏】站长自己整理的超详细的双目立体视觉+立体匹配论文集。(各位群里的小伙伴反映需要,就上传上来啦!
优化匹配效果的置信传播立体匹配,王国威,赵同刚,立体匹配技术通过场景关联图像生成稠密视差图,对于虚拟现实、自动导航等领域应用意义重大,基于置信传播算法的立体匹配技术利用
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