最小二乘支持向量机（LSSVMtoolbox）--工具包

基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测,徐宝松,顾冲时,本文提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法,即通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量,分别对各效应

高炉炼铁过程的自适应最小二乘支持向量机预测器

为从电动机频谱识别出故障电动机,先用CZT变换(线性调频Z变换)分析采集到的电动机数据进行分类,然后训练最小二乘向量机,再把相同维数的数据送入训练好的最小二乘向量机进行判断,最终得出用最小二乘向量机进

提出利用最小二乘支持向量机方法进行矿用胶带机滚动轴承故障识别方法,利用小波包的分解方法提取检测信号的故障信息,并将其作为最小二乘支持向量机的输入量,将样本的常见故障类型作为输出量,对样本的输入量和输出

这是个用于实现支持向量机模型的工具包，可以免去编程的麻烦，值得学习和分享。

基于最小二乘支持向量回归机的盲均衡算法，王振朋，韩应征，支持向量机是解决有限样本学习的有效工具，由于其具有优良的泛化性能，本文提出了一种基于最小二乘支持向量回归机的盲均衡算法，

基于改进混沌粒子群算法的最小二乘支持向量机短期负荷预测，李劲秋，王韶，针对目前采用最小二乘支持向量机进行电力系统短期负荷预测时，运用混沌粒子群算法选取参数不能完全解决早熟，导致精度下降的问题

对连续属性数据进行关联规则提取是一个重要的课题，构造了一种新的遗传算法模型，在结构上采用三段式染色体，将连续属性离散化、属性约简和关联规则提取集成在一起，并将小生境引入到遗传算法中避免“早熟”现象。实

为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet 变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值

针对氧化铝蒸发过程的多变量、非线性和大滞后特点及不同时间和空间样本数据不同的特征,提出了基于末位淘汰机制的混沌粒子群算法的综合加权模糊最小二乘支持向量机蒸发过程预测控制方法.用变异混沌粒子群算法对模型