mnist手写数字png格式-label是txt格式的测试和训练数据集

用于深度学习入门用的手写数字识别数据集，有时下载的比较满，这里作为备份，方便下载！

MNIST是一个手写数字图像数据集，包含了60000个训练样本和10000个测试样本。本练习使用Keras深度学习框架搭建卷积神经网络对MNIST进行分类，取得了90%以上的分类准确率。通过本实践，可

手写数字识别数据集MNIST000

tensorflow训练MNIST数据集

Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层

DBRHD(手写数字)训练数据集与测试数据集,图片均归一化为以数字为中心的32*32规格的矩阵:空白区域用0表示,字迹部分用1表示。

研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本

用于深度学习结构验证的输入图片.mat文件

迁移学习数据集-手写数字识别 (mnist vs usps),可用于迁移学习。

mnist数据集 —— 常用于手写数字识别的开源数据集,其中训练集60000张,测试集10000张,直接下载解压就可以咯