基于PCA和SVM的人脸识别系统

该方案首先利用 pca 算法进行特征提取，然后利用 bp 神经网络进行分类，最后计算出识别率。

matlab 实现基于 PCA 的人脸识别算法 一、 问题描述 在一个 yale 人脸库中,有 15 个人,每人有 11 幅图像。要求选定每一个人的 若干幅图像组成样本库,由样本库得到特征库。再任取

一、实验目的 1、理解PCA（PrincipalComponentAnalysis）算法 2、在理解的基础上实现基于PCA算法的人脸识别技术 3、掌握Python的第三方库tkinter并使用它

基于PCA模型的人脸识别算法，用matlab代码实现的

用PCA算法对人脸进行研究，特别适用于模式识别的人。

比较深入的分析了人脸识别方法的原理关键词:图像处理,人脸检测,人脸识别,PCA

基于PCA算法的人脸识别，包含实验用的训练人脸图像，测试图像。和matlab代码以及代码说明。

PCA-based face recognition code (MATLAB version)

资源给出程序的训练集、测试集以及matlab程序，给出说明文档和程序运行视频。

最新人脸识别技术实现的人脸识别系统，经过大量实际测试，下载部署即可使用，资料齐全