统计方法的-机器学习-数据挖掘

统计学习基础-数据挖掘、推理与预测.2004电子工业出版社

大数据深入级别经典教程、经典、经典、经典。是ISL的后续升级

该资源是一本很不错的数理统计学方法书，可以当做一本工具书，特别对于机器学习的学习者，必读。

这是一个比较概要性的文章,起到入门的作用

综述统计学习的定义、研究对象与方法； 监督学； 统计学习方法的三要素：模型、策略和算法； 模型选择，包括正则化、交叉验证与学习的泛化能力； 生成模型与判别模型； 监督学习方法的应用：分类问题、标注问题

包含统计学习方法，集体智慧编程，机器学习实战3本书

总结《统计学习方法》学习心得 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。 统计学习的研究对象是数据(data),

掌握数据挖掘的方法

hadoop,spark,linux,机器学习,数据挖掘等大数据全套视频（视频+源码+课件），内涵大数据相关组件的使用

在聚类分析、机器学习、数据挖掘中常用到的数据集，包括：UCI的数据集wine,yeast,iris等，还有USPS数据集，4k2_far,leuk72_3k数据集等。