机器学习算法总结1:统计学习方法概论

总结《统计学习方法》学习心得 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。 统计学习的研究对象是数据(data),统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性,数据分为连续变量和离散变量。 统计学习三要素:模型(model),策略(strategy)和算法(algorithm)。 1.模型 模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数; 2.策略 损失函数度量模型一次预测的好坏,风险函数度量平均意义下模型预测的好坏。 损失函数是f(X)和Y的非负实值函数,记作L(Y,f(X))。 常用损失函