多尺度理论及图像特征

基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码

为解决煤矿井下图像质量差、图像清晰度差、可分辨率低、模糊等问题,针对多尺度Retinex增强算法存在的不足,提出一种改进的基于S曲线函数的多尺度Retinex图像增强算法,该S曲线函数不同于基本的si

Robust algorithm based on multi-scale MRF image samples

，文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多尺度分割算法。首先利用图像梯度信息选取种子点；其次综合高分辨率遥感图像地物的局部光谱信息和全局形状信息作为区域生长的准则进行区域生长。迭代这两个过程，直到所

以函数的稀疏表示为主线，详细介绍了各种多尺度几何分析产生的背景、发展历程和逼近性能，并分析了它们各自存在的优缺点，最后指出了其发展方向。

YOLT是YOLO框架的扩展，可以评估任意大小的卫星图像，并以每秒50帧的速度运行。 目前的应用包括车辆检测（汽车，飞机，船只），建筑物检测和机场检测。

提出一种新的非线性保边界平滑算法,通过对图像每个像素点的某个邻域内所有颜色相似的像素简单平均,来对图像进行平滑处理。该算法不仅能够进行保边界平滑,并且具有非常高的运算效率。应用这种平滑算法可以对图像进

针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷, 提出一种基于提升静态小波变换(LSWT) 多尺度 积的多聚焦图像融合算法, 并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念. 在融合低

多通道多尺度熵的matlab代码。可对多通道的心电、脑电进行特征提取。

利用积分形式和超场技术，我们提出了尺寸为一，二，三和四的多尺度重力拉格朗日超对称扩展。超对称相互作用势使玻色子相互作用变协变，从而产生特别合适的由贝雷兹尼安生成的超对称多项式。作为形式主义的另一项应用