图像修补是图像复原研究中的一个重要课题。针对总变分模型在修补图像过程中存在的阶梯效应,将高阶偏微分方程(PDE)引入到图像修补中,采用罚方法及交替极小化算法求解该模型。通过仿真实验及结果分析说明该模型
提出了一种在GPU上计算积分图像的方法。积分图像可通过对输入图像的行实行前缀加法后再对列实行前缀加法构建。前缀加法是指对于一个数组,求取起始位置至每一个下标位置的数组元素的和的操作。提出了分段前缀加法
基于深度多尺度卷积网络Autoencoder的数字图像去噪算法,杨凯,李绍胜,图像去噪是从带噪声的图像中恢复出原始图像的问题。本文提出了一种基于深度多尺度卷积网络的Autoencoder(deepmu
美国斯坦福大学的教授写的关于多尺度图像处理电子书
地面目标在不同尺度的遥感影像中表现出不同的特征,对自动目标识别的准确性有很大影响。基于多分辨率遥感影像,研究典型图像目标的识别技术,给出了多尺度图像目标识别框架。首先针对不同尺度的遥感影像,分析了每个
多尺度图像的融合,OpenCV,numpy,采用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔进行多尺度图像融合,使用前必须下载OpenCV和numpy两个包,运行build即可。
针对大尺度形变医学图像配准速度慢和精度低的特点,提出一种结合薄板样条(TPS)和B样条的弹性配准方法。该方法采用尺度不变特征变换算法(SIFT)进行图像特征提取与匹配,利用TPS算法将特征点对作为输入
为了增强图像分割算法的鲁棒性,避免出现错误或间断的边缘轮廓曲线,获得准确的区域分割线,提出区域边界最优映射分割(ORBM)算法。该算法采用Gibbs分布定义区域分割模型,将多个颜色空间的不同边缘映射求
提出用边界曲线局部极小值点连线法修补阈值分割后的CT横断面图像肺区域边界处血管和胸膜结节型凹陷。设置不同的匹配模板,实现在不同坐标系下寻找边界曲线的局部极小值点,从而确定需要修补的位置。将肺区域边界线
背景:继收获未婚桉树山,Eucalyptus globulus Labill,Eucalyptus dunnii Maiden和Pinus taeda L.森林后,大量的空中生物量被留在现场进行分解。