为了增强图像分割算法的鲁棒性，避免出现错误或间断的边缘轮廓曲线，获得准确的区域分割线，提出区域边界最优映射分割（ORBM）算法。该算法采用Gibbs分布定义区域分割模型，将多个颜色空间的不同边缘映射求平均值，用得到的边界最优映射确定邻域（相邻像素）的相互作用势函数，利用α-β交换算法求解标签参数空间上目标函数的局部极值并采取简单区域合并策略，获得准确、可靠的区域分割结果。将ORBM算法与几种经典的图像分割算法进行对比，实验结果显示该算法能够生成连续封闭的边界线，实现了图像多区域的正确分割，并且执行速度快、鲁棒性强。