ID3 源程序 ( C++)

建立决策树模型基于R软件，利用DI3算法，利用鸢尾花数据

用Python写的决策树算法，有基本框架，很容易改写成CART和C4.5，在两个小数据集上测试准确率为100%和90%

ID3算法，主要看里面的算法，调用方式写的不太好

id3算法利用matlab语言进行实现，简单对数据进行划分。

最适合提交的课程设计，最全面的数据文件，代码文件，以及说明文档，最重要的是绝对无错哟。

ID3判定树算法完整源代码

这是一个不错的资源 有助我们的学习和研究

数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模

python实现ID3决策树,按照给定特征划分数据集 :param axis:划分数据集的特征的维度 :param value:特征的值 :return: 符合该特征的所有实例(并且自动移除掉这维特征

实现并通过数据集测试了算法。 有测试集。